AudienceView: AI-Assisted Interpretation of Audience Feedback in Journalism

要約

視聴者のフィードバックを理解し活用することは重要ですが、オンラインで非現実的なほど大量の視聴者のコメントに直面しているジャーナリストにとっては困難です。
大規模言語モデル (LLM) を活用して、ジャーナリストがこのフィードバックを分類して解釈するのに役立つオンライン ツール AudienceView を紹介します。
AudienceView は、テーマとトピックを特定し、それらを特定のコメントに結び付け、コメントの感情と分布を視覚化する方法を提供し、ユーザーが後続のレポート プロジェクトのアイデアを開発するのに役立ちます。
私たちは、このようなツールがジャーナリストのワークフローでどのように役立つかを検討し、状況認識と人間の判断の重要性を強調します。

要約(オリジナル)

Understanding and making use of audience feedback is important but difficult for journalists, who now face an impractically large volume of audience comments online. We introduce AudienceView, an online tool to help journalists categorize and interpret this feedback by leveraging large language models (LLMs). AudienceView identifies themes and topics, connects them back to specific comments, provides ways to visualize the sentiment and distribution of the comments, and helps users develop ideas for subsequent reporting projects. We consider how such tools can be useful in a journalist’s workflow, and emphasize the importance of contextual awareness and human judgment.

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