Approximating Probabilistic Inference in Statistical EL with Knowledge Graph Embeddings

要約

統計情報はどこにでもありますが、そこから有効な結論を導き出すことは非常に困難です。
軽量の記述ロジック EL の統計的拡張である統計 EL (SEL) の例を使用して、ナレッジ グラフの埋め込みを使用して確率的推論を効率的に近似する方法を説明します。
私たちは実行時間と健全性の保証の証明を提供し、私たちのアプローチの実行時間と近似品質を経験的に評価します。

要約(オリジナル)

Statistical information is ubiquitous but drawing valid conclusions from it is prohibitively hard. We explain how knowledge graph embeddings can be used to approximate probabilistic inference efficiently using the example of Statistical EL (SEL), a statistical extension of the lightweight Description Logic EL. We provide proofs for runtime and soundness guarantees, and empirically evaluate the runtime and approximation quality of our approach.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google