要約
デジタル コンテンツ作成の急速に進化する状況において、人間の詳細な 3D 再構成を作成するための高速で便利な自律的な方法に対する需要が大幅に増加しています。
この差し迫ったニーズに対応するために、当社の AirNeRF システムは、リアルな 3D 人間アバターを作成するための革新的な経路を提供します。
私たちのアプローチは、自動化されたドローンベースのビデオキャプチャ手法を備えた Neural Radiance Fields (NeRF) を活用しています。
取得したデータは、システムのいくつかの段階を経て、高品質な人体の再構築を迅速かつ正確に作成する方法を提供します。
私たちのシステムから派生したリグメッシュは、動的な人間の自由視点合成の優れた基盤であることが証明されており、特にゲームや仮想現実での没入型体験に最適です。
要約(オリジナル)
In the rapidly evolving landscape of digital content creation, the demand for fast, convenient, and autonomous methods of crafting detailed 3D reconstructions of humans has grown significantly. Addressing this pressing need, our AirNeRF system presents an innovative pathway to the creation of a realistic 3D human avatar. Our approach leverages Neural Radiance Fields (NeRF) with an automated drone-based video capturing method. The acquired data provides a swift and precise way to create high-quality human body reconstructions following several stages of our system. The rigged mesh derived from our system proves to be an excellent foundation for free-view synthesis of dynamic humans, particularly well-suited for the immersive experiences within gaming and virtual reality.
arxiv情報
| 著者 | Alexey Kotcov,Maria Dronova,Vladislav Cheremnykh,Sausar Karaf,Dzmitry Tsetserukou |
| 発行日 | 2024-07-15 16:11:53+00:00 |
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