要約
集中治療室 (ICU) で患者を綿密にモニタリングすることの重要性にもかかわらず、医療提供者に課せられた時間の制約により、多くの側面が依然として限られた方法で評価されています。
たとえば、休憩時間中の過度の面会は概日リズムの乱れやせん妄のリスクを悪化させる可能性がありますが、ICU では把握されません。
同様に、可動性は ICU 患者の回復または悪化の重要な指標となり得ますが、散発的にしか把握されないか、まったく把握されません。
過去数年間で、コンピュータ ビジョンの分野は人間の負担を軽減することで多くの分野で応用されるようになりました。
ICU でコンピュータ ビジョン システムを使用すると、スタッフの作業負荷を軽減しながら、存在しない評価を可能にしたり、既存の評価の頻度と精度を高めたりできる可能性があります。
この研究では、深度イメージングに基づく最先端の非侵襲的コンピューター ビジョン システムを活用して、ICU への訪問と患者の移動性を特徴付けます。
次に、訪問と痛み、視力、せん妄などのいくつかの患者の転帰との関係を調べます。
私たちは、来院回数の増加に伴う患者の視力の低下とせん妄の発生率との間に関連性があることを発見しました。
対照的に、Defence and Veteran Pain Rating Scale (DVPRS) を使用して報告された自己申告の痛みは、訪問の減少と相関していました。
私たちの調査結果は、ICU患者を監視するために非侵襲的な自律システムを使用することの実現可能性と可能性を浮き彫りにしています。
要約(オリジナル)
Despite the importance of closely monitoring patients in the Intensive Care Unit (ICU), many aspects are still assessed in a limited manner due to the time constraints imposed on healthcare providers. For example, although excessive visitations during rest hours can potentially exacerbate the risk of circadian rhythm disruption and delirium, it is not captured in the ICU. Likewise, while mobility can be an important indicator of recovery or deterioration in ICU patients, it is only captured sporadically or not captured at all. In the past few years, the computer vision field has found application in many domains by reducing the human burden. Using computer vision systems in the ICU can also potentially enable non-existing assessments or enhance the frequency and accuracy of existing assessments while reducing the staff workload. In this study, we leverage a state-of-the-art noninvasive computer vision system based on depth imaging to characterize ICU visitations and patients’ mobility. We then examine the relationship between visitation and several patient outcomes, such as pain, acuity, and delirium. We found an association between deteriorating patient acuity and the incidence of delirium with increased visitations. In contrast, self-reported pain, reported using the Defense and Veteran Pain Rating Scale (DVPRS), was correlated with decreased visitations. Our findings highlight the feasibility and potential of using noninvasive autonomous systems to monitor ICU patients.
arxiv情報
著者 | Scott Siegel,Jiaqing Zhang,Sabyasachi Bandyopadhyay,Subhash Nerella,Brandon Silva,Tezcan Baslanti,Azra Bihorac,Parisa Rashidi |
発行日 | 2024-07-12 14:43:01+00:00 |
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