Operationalizing the Blueprint for an AI Bill of Rights: Recommendations for Practitioners, Researchers, and Policy Makers

要約

人工知能 (AI) ツールが現実世界のさまざまなアプリケーションでますます採用されるようになるにつれ、これらのツールの規制に大きな関心が集まっています。
この目的を達成するために、世界中のさまざまな国でいくつかの規制枠組みが導入されています。
たとえば、欧州連合は最近 AI 法を可決し、ホワイトハウスは安全、安心、信頼できる AI に関する大統領令を発行し、ホワイトハウス科学技術政策局は AI 権利章典 (AI BoR) の青写真を発行しました。
）。
これらのフレームワークの多くは、AI ツールの信頼性を監査し改善する必要性を強調し、安全性、プライバシー、説明可能性、公平性、人間によるフォールバック オプションの重要性を強調しています。
これらの規制の枠組みは施行の必要性を強調していますが、実務者にはその導入に関する詳細なガイダンスが欠けていることがよくあります。
さらに、これらの各側面の運用に関する広範な研究は、専門家にとって解析が難しい技術文書に埋もれていることがよくあります。
この記事では、規制原則の運用化に関連する既存の文献のアクセス可能な概要を提供することで、この欠点に対処します。
最先端の文献のわかりやすい要約を提供し、運用化の際に生じるトレードオフを含め、規制ガイドラインと既存の AI 研究の間に存在するさまざまなギャップを浮き彫りにします。
私たちは、この研究が、AI BoR のブループリントに概説されている規制ガイドラインの運用化について詳しく知りたい実務家にとっての出発点として機能するだけでなく、研究者に重大な未解決の問題と規制と現状との間のギャップのリストを提供することを願っています。
-最先端のAI研究。
最後に、これは作業報告書であり、序文で説明したように、この文書の目的に沿ったフィードバックを求めていることに注意してください。

要約(オリジナル)

As Artificial Intelligence (AI) tools are increasingly employed in diverse real-world applications, there has been significant interest in regulating these tools. To this end, several regulatory frameworks have been introduced by different countries worldwide. For example, the European Union recently passed the AI Act, the White House issued an Executive Order on safe, secure, and trustworthy AI, and the White House Office of Science and Technology Policy issued the Blueprint for an AI Bill of Rights (AI BoR). Many of these frameworks emphasize the need for auditing and improving the trustworthiness of AI tools, underscoring the importance of safety, privacy, explainability, fairness, and human fallback options. Although these regulatory frameworks highlight the necessity of enforcement, practitioners often lack detailed guidance on implementing them. Furthermore, the extensive research on operationalizing each of these aspects is frequently buried in technical papers that are difficult for practitioners to parse. In this write-up, we address this shortcoming by providing an accessible overview of existing literature related to operationalizing regulatory principles. We provide easy-to-understand summaries of state-of-the-art literature and highlight various gaps that exist between regulatory guidelines and existing AI research, including the trade-offs that emerge during operationalization. We hope that this work not only serves as a starting point for practitioners interested in learning more about operationalizing the regulatory guidelines outlined in the Blueprint for an AI BoR but also provides researchers with a list of critical open problems and gaps between regulations and state-of-the-art AI research. Finally, we note that this is a working paper and we invite feedback in line with the purpose of this document as described in the introduction.

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