A Novel Framework for Automated Warehouse Layout Generation

要約

倉庫レイアウトの最適化は、効率と生産性に大きな影響を与えるため、非常に重要です。
自動倉庫レイアウト生成のための AI 駆動フレームワークを紹介します。
このフレームワークは、制約付きビーム検索を採用して、すべての機能要件を遵守しながら、与えられた空間パラメーター内で最適なレイアウトを導き出します。
生成されたレイアウトの実現可能性は、アイテムへのアクセスのしやすさ、必要な最小スペース、通路の接続性などの基準に基づいて検証されます。
次に、スコアリング関数を使用して、保管場所、アクセス ポイント、およびアクセシビリティ コストの数を考慮して、実現可能なレイアウトを評価します。
私たちは、倉庫のさまざまな寸法や形状、多様なドアの配置、相互接続に対して実現可能な最適なレイアウトを生成するこの方法の能力を実証します。
現在導入の準備が進められているこのアプローチにより、人間の設計者がオプションを迅速に検討して確認できるようになり、ユースケースに最適なレイアウトの選択が容易になります。

要約(オリジナル)

Optimizing warehouse layouts is crucial due to its significant impact on efficiency and productivity. We present an AI-driven framework for automated warehouse layout generation. This framework employs constrained beam search to derive optimal layouts within given spatial parameters, adhering to all functional requirements. The feasibility of the generated layouts is verified based on criteria such as item accessibility, required minimum clearances, and aisle connectivity. A scoring function is then used to evaluate the feasible layouts considering the number of storage locations, access points, and accessibility costs. We demonstrate our method’s ability to produce feasible, optimal layouts for a variety of warehouse dimensions and shapes, diverse door placements, and interconnections. This approach, currently being prepared for deployment, will enable human designers to rapidly explore and confirm options, facilitating the selection of the most appropriate layout for their use-case.

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