A Dialogue Game for Eliciting Balanced Collaboration

要約

コラボレーションは人間の対話に不可欠な部分です。
典型的なタスク指向の対話ゲームでは、参加者に非対称な役割が割り当てられるため、協力とその交渉において自然な役割分担を引き出す能力が制限されます。
私たちは、バランスの取れたコラボレーションを促進する、斬新でシンプルなオンライン セットアップを紹介します。つまり、プレーヤーが目標状態を自分たちで交渉しなければならない 2 人用の 2D オブジェクト配置ゲームです。
私たちは、人間のプレイヤーがさまざまな役割分担を示し、バランスの取れたコラボレーションによってタスクのパフォーマンスが向上することを経験的に示しています。
また、LLM ベースのベースライン エージェントも紹介します。これは、ゲームの自動プレイが人工システムにとって興味深い課題であることを示しています。

要約(オリジナル)

Collaboration is an integral part of human dialogue. Typical task-oriented dialogue games assign asymmetric roles to the participants, which limits their ability to elicit naturalistic role-taking in collaboration and its negotiation. We present a novel and simple online setup that favors balanced collaboration: a two-player 2D object placement game in which the players must negotiate the goal state themselves. We show empirically that human players exhibit a variety of role distributions, and that balanced collaboration improves task performance. We also present an LLM-based baseline agent which demonstrates that automatic playing of our game is an interesting challenge for artificial systems.

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