要約
この研究では、セキセイインコ (Melopsittacus undulatus) の飛行行動を詳しく調査し、飛行軌跡と動きについての洞察を得ることができます。
ステレオ ビデオ カメラの記録から 3D 再構成を使用して、離陸、飛行、着陸の 3 つの飛行動作中の速度と加速度のパターンを詳しく調べます。
この発見は、鳥の行動の理解に貢献するだけでなく、無人航空機 (UAV) のアルゴリズムの進歩にも重要な意味を持ちます。
この研究は、鳥類で観察される生物学的原理と、より効率的で自律的な UAV の開発におけるこれらの洞察の応用との間のギャップを埋めることを目的としています。
ドローンの使用が増加していることを背景に、この研究は、UAV の機能を強化するために、特に離陸、飛行、着陸飛行中の鳥の行動から導き出された生物学的原理に焦点を当てています。
この研究のために作成されたデータセットは、セキセイインコの離陸、飛行、着陸技術に光を当て、さまざまな状況や表面にわたって速度を制御するセキセイインコの能力を強調しています。
この研究は、これらの原則を UAV アルゴリズムに組み込んで、短距離ナビゲーション、離陸、飛行、着陸に関連する課題に対処できる可能性を強調しています。
要約(オリジナル)
This study delves into the flight behaviors of Budgerigars (Melopsittacus undulatus) to gain insights into their flight trajectories and movements. Using 3D reconstruction from stereo video camera recordings, we closely examine the velocity and acceleration patterns during three flight motion takeoff, flying and landing. The findings not only contribute to our understanding of bird behaviors but also hold significant implications for the advancement of algorithms in Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). The research aims to bridge the gap between biological principles observed in birds and the application of these insights in developing more efficient and autonomous UAVs. In the context of the increasing use of drones, this study focuses on the biologically inspired principles drawn from bird behaviors, particularly during takeoff, flying and landing flight, to enhance UAV capabilities. The dataset created for this research sheds light on Budgerigars’ takeoff, flying, and landing techniques, emphasizing their ability to control speed across different situations and surfaces. The study underscores the potential of incorporating these principles into UAV algorithms, addressing challenges related to short-range navigation, takeoff, flying, and landing.
arxiv情報
著者 | Md. Mahmudur Rahman,Sajid Islam,Showren Chowdhury,Sadia Jahan Zeba,Debajyoti Karmaker |
発行日 | 2024-07-09 04:19:53+00:00 |
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