要約
デジタル・アートの歴史において、感情や匂いはあまり重要視されていない。この探索的な研究では、匂いに関連したアート作品から感情を認識することは技術的に可能であるが、改善の余地があることを示す。スタイル転送とハイパーパラメータの最適化を用いることで、わずかな性能向上を達成し、将来の拡張のための分野を切り開く。
要約(オリジナル)
Emotions and smell are underrepresented in digital art history. In this exploratory work, we show that recognising emotions from smell-related artworks is technically feasible but has room for improvement. Using style transfer and hyperparameter optimization we achieve a minor performance boost and open up the field for future extensions.
arxiv情報
著者 | Vishal Patoliya,Mathias Zinnen,Andreas Maier,Vincent Christlein |
発行日 | 2024-07-05 15:40:39+00:00 |
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