An AI Architecture with the Capability to Classify and Explain Hardware Trojans

要約

機械学習（ML）技術に基づくハードウェア型トロイの木馬検知手法は、主に疑わしい回路を特定するが、その判断がどのように下されたかを説明する能力に欠けている。既存のハードウェア・トロイの木馬検出機能に基づいて、説明可能な方法論とアーキテクチャを紹介する。トラストハブのトロイの木馬ベンチマークを使用して、ネットリスト内のデジタル・ハードウェア・トロイの木馬を説明する結果を提供します。

要約(オリジナル)

Hardware trojan detection methods, based on machine learning (ML) techniques, mainly identify suspected circuits but lack the ability to explain how the decision was arrived at. An explainable methodology and architecture is introduced based on the existing hardware trojan detection features. Results are provided for explaining digital hardware trojans within a netlist using trust-hub trojan benchmarks.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, DeepL