要約
オートメーションシステムへの人工知能（AI）の統合は、効率を高め、現在未解決の既存の技術的課題に対処する可能性を秘めている。しかし、オートメーションシステム、AIソフトウェア、生産ハードウェア、およびそれらの相互依存関係の複雑な構成に対する標準化されたドキュメンテーションがないため、業界全体でのAIの導入が妨げられている。本稿では、オートメーションシステムにおけるAIアプリケーションの明確で構造化されたドキュメントを提供するために、標準とオントロジーを使用した形式モデルを提案する。提案するオートメーションシステム（AIAS）における人工知能の情報モデルは、オントロジーデザインパターンを利用し、オートメーションシステムとAIソフトウェアの様々な側面をマッピングしリンクする。実例を通して検証されたこのモデルは、文書化の実践を改善し、産業環境におけるAIの持続可能な実装を支援する上で有効であることを実証している。
要約(オリジナル)
The integration of Artificial Intelligence (AI) into automation systems has the potential to enhance efficiency and to address currently unsolved existing technical challenges. However, the industry-wide adoption of AI is hindered by the lack of standardized documentation for the complex compositions of automation systems, AI software, production hardware, and their interdependencies. This paper proposes a formal model using standards and ontologies to provide clear and structured documentation of AI applications in automation systems. The proposed information model for artificial intelligence in automation systems (AIAS) utilizes ontology design patterns to map and link various aspects of automation systems and AI software. Validated through a practical example, the model demonstrates its effectiveness in improving documentation practices and aiding the sustainable implementation of AI in industrial settings.
arxiv情報
| 著者 | Marvin Schieseck,Philip Topalis,Lasse Reinpold,Felix Gehlhoff,Alexander Fay |
| 発行日 | 2024-07-03 15:05:32+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |