ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions

要約

この研究では、規範構造に関する社会科学の観点に基づいて、言語モデルを活用してオンライン コミュニティ内の社会規範と価値観を定量化するフレームワークである ValueScope を紹介します。
私たちは ValueScope を使用して、ジェンダー、政治、科学、金融に分類された 13 の Reddit コミュニティにわたる言語的および文体的な表現を分析し分析します。
私たちの分析は、密接に関連したコミュニティであっても、著しく多様な規範を示していることを示す定量的な基盤を提供します。
この多様性は既存の理論をサポートし、コミュニティの相互作用の理解に新しい側面、つまりコミュニティの嗜好を追加します。
ValueScope は、コミュニティ間の異なる社会規範を描写するだけでなく、その進化と、米国大統領選挙や新しいサブコミュニティの出現などの重要な外部イベントの影響も効果的に追跡します。
このように、このフレームワークは、オンラインでの交流を形成する上での社会規範の極めて重要な役割を強調しており、デジタル空間における社会規範研究の理論と応用の両方において大きな進歩を示しています。

要約(オリジナル)

This study introduces ValueScope, a framework leveraging language models to quantify social norms and values within online communities, grounded in social science perspectives on normative structures. We employ ValueScope to dissect and analyze linguistic and stylistic expressions across 13 Reddit communities categorized under gender, politics, science, and finance. Our analysis provides a quantitative foundation showing that even closely related communities exhibit remarkably diverse norms. This diversity supports existing theories and adds a new dimension–community preference–to understanding community interactions. ValueScope not only delineates differing social norms among communities but also effectively traces their evolution and the influence of significant external events like the U.S. presidential elections and the emergence of new sub-communities. The framework thus highlights the pivotal role of social norms in shaping online interactions, presenting a substantial advance in both the theory and application of social norm studies in digital spaces.

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