Talking to Machines: do you read me?

要約

この論文では、対話に関する研究、より正確には私が博士論文以来のキャリアの中で行ってきた研究を読者に案内したいと思います。
機械学習/深層学習および強化学習を備えたモジュール式アーキテクチャから始まり、エンドツーエンドのディープ ニューラル ネットワークまで。
研究員としての仕事に加えて、私が過去数年間に監督した仕事も紹介します。
最先端技術を簡単にレビューし、会話型エージェントに関する未解決の研究問題に焦点を当てます。
その後、私は研究員として、また CIFRE 論文の産業監督者として、タスク指向対話 (TOD) への貢献を発表します。
会話型 QA について説明します。
特に、2 人の博士号候補者、ティボー・コルディエとセバスチャン・モンテッラの業績を紹介します。
若い研究者クエンティン・ブラバントの研究も同様です。
最後に、タスク指向対話およびマルチモーダルタスク指向対話のための大規模言語モデル (LLM) について説明する科学プロジェクトを紹介します。

要約(オリジナル)

In this dissertation I would like to guide the reader to the research on dialogue but more precisely the research I have conducted during my career since my PhD thesis. Starting from modular architectures with machine learning/deep learning and reinforcement learning to end-to-end deep neural networks. Besides my work as research associate, I also present the work I have supervised in the last years. I review briefly the state of the art and highlight the open research problems on conversational agents. Afterwards, I present my contribution to Task-Oriented Dialogues (TOD), both as research associate and as the industrial supervisor of CIFRE theses. I discuss conversational QA. Particularly, I present the work of two PhD candidates Thibault Cordier and Sebastien Montella; as well as the work of the young researcher Quentin Brabant. Finally, I present the scientific project, where I discuss about Large Language Models (LLMs) for Task-Oriented Dialogue and Multimodal Task-Oriented Dialogue.

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