Real HSI-MSI-PAN image dataset for the hyperspectral/multi-spectral/panchromatic image fusion and super-resolution fields

要約

現在、ハイパースペクトル画像 (HSI) 融合実験のほとんどは、異なる融合方法を比較するためのシミュレートされたデータセットに基づいています。
ただし、シミュレートされたデータセットの作成に使用されるスペクトル応答関数と空間ダウンサンプリング関数のほとんどは完全に正確ではなく、その結果、フュージョン用に生成された画像とフュージョン用の実際の画像の間で空間的およびスペクトル的特徴に偏差が生じます。
これにより、融合アルゴリズムの信頼性が低下し、異なるアルゴリズム間の比較に不公平が生じ、ハイパースペクトル画像融合分野の発展が妨げられます。
そこで、ハイパースペクトル画像融合分野の発展を促進するために、実際のHSI/MSI/PAN画像データセットを公開します。
これら 3 つの画像は空間的に登録されており、HSI、MSI、PAN 画像間だけでなく、HSI と MSI、HSI と PAN 画像、MSI と PAN 画像の間で融合を実行できることを意味します。
この実際のデータセットは、https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/281612 で入手できます。
データを処理するための関連コードは、https://github.com/rs-lsl/CSSNet で入手できます。

要約(オリジナル)

Nowadays, most of the hyperspectral image (HSI) fusion experiments are based on simulated datasets to compare different fusion methods. However, most of the spectral response functions and spatial downsampling functions used to create the simulated datasets are not entirely accurate, resulting in deviations in spatial and spectral features between the generated images for fusion and the real images for fusion. This reduces the credibility of the fusion algorithm, causing unfairness in the comparison between different algorithms and hindering the development of the field of hyperspectral image fusion. Therefore, we release a real HSI/MSI/PAN image dataset to promote the development of the field of hyperspectral image fusion. These three images are spatially registered, meaning fusion can be performed between HSI and MSI, HSI and PAN image, MSI and PAN image, as well as among HSI, MSI, and PAN image. This real dataset could be available at https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/281612. The related code to process the data could be available at https://github.com/rs-lsl/CSSNet.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google