Free Energy in a Circumplex Model of Emotion

要約

これまでの感情の能動的推論の説明では、主に原子価に焦点を当てて、自由エネルギーの変動を感情の感覚に変換していました。
ただし、感情科学では、感情は多次元として表現されることがよくあります。
この論文では、感情を価性と覚醒の 2 次元スペクトルにマッピングすることにより、感情の周回モデルを採用することを提案します。
我々は、覚醒を事後信念のエントロピーに関連付け、価数を期待効用を差し引いた効用に関連付けて、エージェントの期待される自由エネルギーから価数と覚醒シグナルをどのように導き出すことができるかを示します。
この定式化の下で、探索タスクに従事する人工エージェントをシミュレートします。
事前分布と物体の存在を操作すると、感情状態に常識的な変動が生じることを示します。

要約(オリジナル)

Previous active inference accounts of emotion translate fluctuations in free energy to a sense of emotion, mainly focusing on valence. However, in affective science, emotions are often represented as multi-dimensional. In this paper, we propose to adopt a Circumplex Model of emotion by mapping emotions into a two-dimensional spectrum of valence and arousal. We show how one can derive a valence and arousal signal from an agent’s expected free energy, relating arousal to the entropy of posterior beliefs and valence to utility less expected utility. Under this formulation, we simulate artificial agents engaged in a search task. We show that the manipulation of priors and object presence results in commonsense variability in emotional states.

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