月別アーカイブ: 2024年6月

D-GRIL: End-to-End Topological Learning with 2-parameter Persistence

要約 1 パラメータ永続性を使用したエンドツーエンドのトポロジカル学習はよく知ら … 続きを読む

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Integrating Intent Understanding and Optimal Behavior Planning for Behavior Tree Generation from Human Instructions

要約 家庭環境や産業環境で人間の指示に従ってタスクを実行するロボットには、基本的 … 続きを読む

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Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL

要約 自然言語の質問に従って正確な SQL を生成する (テキストから SQL) … 続きを読む

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BISeizuRe: BERT-Inspired Seizure Data Representation to Improve Epilepsy Monitoring

要約 この研究では、BERT ベースのモデルを活用した、EEG ベースの発作検出 … 続きを読む

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Estimating Long-term Heterogeneous Dose-response Curve: Generalization Bound Leveraging Optimal Transport Weights

要約 長期的な因果効果の推定は、多くのアプリケーションにおいて重要ですが困難な問 … 続きを読む

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Hierarchical Prompting Taxonomy: A Universal Evaluation Framework for Large Language Models

要約 多様なタスクに対処する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性を評価する … 続きを読む

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Hack Me If You Can: Aggregating AutoEncoders for Countering Persistent Access Threats Within Highly Imbalanced Data

要約 Advanced Persistent Threat (APT) は、シス … 続きを読む

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T-FREE: Tokenizer-Free Generative LLMs via Sparse Representations for Memory-Efficient Embeddings

要約 トークナイザーは大規模言語モデルで情報をエンコードするために重要ですが、そ … 続きを読む

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Tools Fail: Detecting Silent Errors in Faulty Tools

要約 ツールは LLM の主力となっており、ツールでは重要ではない知識を取得した … 続きを読む

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Seeing Is Believing: Black-Box Membership Inference Attacks Against Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部のノンパラメトリック データベースから関 … 続きを読む

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