月別アーカイブ: 2024年6月

Offline Diversity Maximization Under Imitation Constraints

要約 多様性の尺度としてさまざまな情報理論的目標を利用する、教師なしスキル発見の … 続きを読む

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DASB — Discrete Audio and Speech Benchmark

要約 離散オーディオ トークンは、オーディオと言語処理を接続し、最新のマルチモー … 続きを読む

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Getting Serious about Humor: Crafting Humor Datasets with Unfunny Large Language Models

要約 ユーモアは人間の認知と相互作用の基本的な側面です。 しかし、最近の自然言語 … 続きを読む

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LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs

要約 従来の RAG フレームワークでは、基本的な取得単位は通常短いです。 DP … 続きを読む

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MTUncertainty: Assessing the Need for Post-editing of Machine Translation Outputs by Fine-tuning OpenAI LLMs

要約 翻訳品質評価 (TQE) は、最新の翻訳制作プロセスの重要なステップです。 … 続きを読む

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Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results

要約 科学的発見は多くの場合、数十年にわたる研究の総合にかかっており、この作業は … 続きを読む

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Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks

要約 Needle-in-a-Haystack (NIAH) ベンチマークの最近 … 続きを読む

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Gradient-Mask Tuning Elevates the Upper Limits of LLM Performance

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの研究分野に革命をもたらしました。 … 続きを読む

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GenoTEX: A Benchmark for Evaluating LLM-Based Exploration of Gene Expression Data in Alignment with Bioinformaticians

要約 機械学習の最近の進歩により、遺伝子発現データセットからの疾患関連遺伝子の同 … 続きを読む

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Privacy Preserved Blood Glucose Level Cross-Prediction: An Asynchronous Decentralized Federated Learning Approach

要約 新たに 1 型糖尿病 (T1D) と診断された患者は、継続血糖モニタリング … 続きを読む

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