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AutoPureData: Automated Filtering of Web Data for LLM Fine-tuning
要約 最新で信頼性の高い大規模言語モデル (LLM) が常に求められています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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AI Hospital: Benchmarking Large Language Models in a Multi-agent Medical Interaction Simulator
要約 人工知能は、特に医療質問応答ベンチマークで優れた大規模言語モデル (LLM … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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VERISCORE: Evaluating the factuality of verifiable claims in long-form text generation
要約 FACTSCORE (Min et al., 2023) や SAFE ( … 続きを読む
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CLERC: A Dataset for Legal Case Retrieval and Retrieval-Augmented Analysis Generation
要約 法律専門家は、関連する判例、つまり過去の判例の引用に基づいて分析を作成する … 続きを読む
MetaGPT: Merging Large Language Models Using Model Exclusive Task Arithmetic
要約 GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) の出現により、単一のモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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MuTox: Universal MUltilingual Audio-based TOXicity Dataset and Zero-shot Detector
要約 音声モダリティ(音声ベース)の自然言語処理における毒性検出の研究は、特に英 … 続きを読む
Thermometer: Towards Universal Calibration for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) におけるキャリブレーションの問題を検討します … 続きを読む
The Odyssey of Commonsense Causality: From Foundational Benchmarks to Cutting-Edge Reasoning
要約 常識的な因果関係を理解することは、人間にとって特有の知性の証です。 これは … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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DiVERT: Distractor Generation with Variational Errors Represented as Text for Math Multiple-choice Questions
要約 高品質の注意散漫要素は、多肢選択問題 (MCQ) の評価と教育的価値の両方 … 続きを読む
The Model Arena for Cross-lingual Sentiment Analysis: A Comparative Study in the Era of Large Language Models
要約 感情分析は、自然言語処理 (NLP) の重要なコンポーネントとして機能しま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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