-
最近の投稿
- Nearest-Neighbourless Asymptotically Optimal Motion Planning with Fully Connected Informed Trees (FCIT*)
- Performance assessment of ADAS in a representative subset of critical traffic situations
- Exciting Contact Modes in Differentiable Simulations for Robot Learning
- Can LLMs plan paths in the real world?
- DECODE: Domain-aware Continual Domain Expansion for Motion Prediction
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30257) cs.CL (22857) cs.CR (2346) cs.CV (36632) cs.LG (35077) cs.RO (17603) cs.SY (2704) eess.IV (4458) eess.SY (2698) stat.ML (4675)
月別アーカイブ: 2024年6月
Expected Runtime Comparisons Between Breadth-First Search and Constant-Depth Restarting Random Walks
要約 貪欲な検索アルゴリズムが極小値またはプラトーに遭遇した場合、通常、検索は幅 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Expected Runtime Comparisons Between Breadth-First Search and Constant-Depth Restarting Random Walks はコメントを受け付けていません
Probabilistic Subgoal Representations for Hierarchical Reinforcement learning
要約 目標条件付き階層強化学習 (HRL) では、高レベルのポリシーは、低レベル … 続きを読む
AutoDetect: Towards a Unified Framework for Automated Weakness Detection in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) はますます強力になってきていますが、命令に従 … 続きを読む
CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling
要約 オンライン広告では、マーケティング ミックス モデリング (MMM) を使 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling はコメントを受け付けていません
GPTFUZZER: Red Teaming Large Language Models with Auto-Generated Jailbreak Prompts
要約 大規模言語モデル (LLM) は最近非常に人気があり、カジュアルな会話から … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
GPTFUZZER: Red Teaming Large Language Models with Auto-Generated Jailbreak Prompts はコメントを受け付けていません
Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument)
要約 DESI は、5 年間にわたって 4,000 万以上のクエーサーと銀河を観 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.AI
Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument) はコメントを受け付けていません
FairytaleQA Translated: Enabling Educational Question and Answer Generation in Less-Resourced Languages
要約 質問応答 (QA) データセットは、機械と人間の両方の読解スキルを評価する … 続きを読む
Fusion of Movement and Naive Predictions for Point Forecasting in Univariate Random Walks
要約 単変量ランダム ウォークにおける点予測の従来の方法では、データの予測不可能 … 続きを読む
A practical existence theorem for reduced order models based on convolutional autoencoders
要約 近年、偏微分方程式 (PDE) や縮小次数モデリング (ROM) の分野で … 続きを読む
Inducing Group Fairness in LLM-Based Decisions
要約 Prompting Large Language Model (LLM) … 続きを読む