-
最近の投稿
- Multimodal Active Measurement for Human Mesh Recovery in Close Proximity
- An Algorithm for Distributed Computation of Reachable Sets for Multi-Agent Systems
- Meta-Learning Augmented MPC for Disturbance-Aware Motion Planning and Control of Quadrotors
- Solving Multi-Goal Robotic Tasks with Decision Transformer
- Context-Aware Command Understanding for Tabletop Scenarios
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27848) cs.CL (21045) cs.CR (2180) cs.CV (34554) cs.LG (32592) cs.RO (15968) cs.SY (2478) eess.IV (4238) eess.SY (2472) stat.ML (4364)
月別アーカイブ: 2024年6月
When Parts are Greater Than Sums: Individual LLM Components Can Outperform Full Models
要約 この論文では、大規模な言語モデルの出力をアテンション ヘッドと MLP ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
When Parts are Greater Than Sums: Individual LLM Components Can Outperform Full Models はコメントを受け付けていません
Venturing into Uncharted Waters: The Navigation Compass from Transformer to Mamba
要約 ディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャである Transfor … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Venturing into Uncharted Waters: The Navigation Compass from Transformer to Mamba はコメントを受け付けていません
Children’s Speech Recognition through Discrete Token Enhancement
要約 子供の音声認識は、主に公的に利用可能なデータが不足しているため、リソースが … 続きを読む
CLIMATELI: Evaluating Entity Linking on Climate Change Data
要約 気候変動 (CC) は世界的に重要な差し迫ったテーマであり、社会科学から自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CLIMATELI: Evaluating Entity Linking on Climate Change Data はコメントを受け付けていません
Adversarial Contrastive Decoding: Boosting Safety Alignment of Large Language Models via Opposite Prompt Optimization
要約 大規模言語モデル (LLM) が広く適用されるようになったことで、その安全 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Adversarial Contrastive Decoding: Boosting Safety Alignment of Large Language Models via Opposite Prompt Optimization はコメントを受け付けていません
Sparser is Faster and Less is More: Efficient Sparse Attention for Long-Range Transformers
要約 自己回帰トランスフォーマー、特に拡張コンテキスト ウィンドウ内で長いシーケ … 続きを読む
OCALM: Object-Centric Assessment with Language Models
要約 報酬信号を適切に定義して強化学習 (RL) エージェントを効率的にトレーニ … 続きを読む
Towards Zero-Shot Text-To-Speech for Arabic Dialects
要約 ゼロショット マルチスピーカー テキスト読み上げ (ZS-TTS) システ … 続きを読む
Can Many-Shot In-Context Learning Help Long-Context LLM Judges? See More, Judge Better!
要約 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを評価するための判断材料とし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Many-Shot In-Context Learning Help Long-Context LLM Judges? See More, Judge Better! はコメントを受け付けていません
Towards Fast Multilingual LLM Inference: Speculative Decoding and Specialized Drafters
要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理に革命をもたらし、その適用範囲 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Towards Fast Multilingual LLM Inference: Speculative Decoding and Specialized Drafters はコメントを受け付けていません