月別アーカイブ: 2024年6月

SeaKR: Self-aware Knowledge Retrieval for Adaptive Retrieval Augmented Generation

要約 この論文では、LLM の内部状態から自己認識の不確実性を抽出する新しい適応 … 続きを読む

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CLIMATELI: Evaluating Entity Linking on Climate Change Data

要約 気候変動 (CC) は世界的に重要な差し迫ったテーマであり、社会科学から自 … 続きを読む

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Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) は、教育を支援するためにさまざまなインテリジ … 続きを読む

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Aligning Teacher with Student Preferences for Tailored Training Data Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクの副操縦士として大きな可 … 続きを読む

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Spiking Convolutional Neural Networks for Text Classification

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロンがまばら … 続きを読む

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RuBLiMP: Russian Benchmark of Linguistic Minimal Pairs

要約 最小ペアは、言語モデルの文法知識を評価するための確立されたアプローチです。 … 続きを読む

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Revealing Fine-Grained Values and Opinions in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) に潜在する価値観や意見を明らかにすることは、 … 続きを読む

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Daisy-TTS: Simulating Wider Spectrum of Emotions via Prosody Embedding Decomposition

要約 私たちは感情を多面的に言葉で表現することがよくありますが、感情の強さはさま … 続きを読む

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ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論機能を強化する 1 つの方法は、思考連 … 続きを読む

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Unified Active Retrieval for Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) では、検索は常に役立つとは限らず、それをすべての … 続きを読む

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