-
最近の投稿
- Exploring Modular Mobility: Industry Advancements, Research Trends, and Future Directions on Modular Autonomous Vehicles
- Causal Composition Diffusion Model for Closed-loop Traffic Generation
- DRAL: Deep Reinforcement Adaptive Learning for Multi-UAVs Navigation in Unknown Indoor Environment
- Asynchronous Training of Mixed-Role Human Actors in a Partially-Observable Environment
- LMV-RPA: Large Model Voting-based Robotic Process Automation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (31450) cs.CL (23788) cs.CR (2442) cs.CV (37795) cs.LG (36318) cs.RO (18381) cs.SY (2817) eess.IV (4541) eess.SY (2811) stat.ML (4821)
月別アーカイブ: 2024年6月
SeaKR: Self-aware Knowledge Retrieval for Adaptive Retrieval Augmented Generation
要約 この論文では、LLM の内部状態から自己認識の不確実性を抽出する新しい適応 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SeaKR: Self-aware Knowledge Retrieval for Adaptive Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません
CLIMATELI: Evaluating Entity Linking on Climate Change Data
要約 気候変動 (CC) は世界的に重要な差し迫ったテーマであり、社会科学から自 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CLIMATELI: Evaluating Entity Linking on Climate Change Data はコメントを受け付けていません
Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) は、教育を支援するためにさまざまなインテリジ … 続きを読む
Aligning Teacher with Student Preferences for Tailored Training Data Generation
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクの副操縦士として大きな可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Aligning Teacher with Student Preferences for Tailored Training Data Generation はコメントを受け付けていません
Spiking Convolutional Neural Networks for Text Classification
要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロンがまばら … 続きを読む
RuBLiMP: Russian Benchmark of Linguistic Minimal Pairs
要約 最小ペアは、言語モデルの文法知識を評価するための確立されたアプローチです。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
RuBLiMP: Russian Benchmark of Linguistic Minimal Pairs はコメントを受け付けていません
Revealing Fine-Grained Values and Opinions in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) に潜在する価値観や意見を明らかにすることは、 … 続きを読む
Daisy-TTS: Simulating Wider Spectrum of Emotions via Prosody Embedding Decomposition
要約 私たちは感情を多面的に言葉で表現することがよくありますが、感情の強さはさま … 続きを読む
ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning
要約 大規模言語モデル (LLM) の推論機能を強化する 1 つの方法は、思考連 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning はコメントを受け付けていません
Unified Active Retrieval for Retrieval Augmented Generation
要約 検索拡張生成 (RAG) では、検索は常に役立つとは限らず、それをすべての … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Unified Active Retrieval for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません