月別アーカイブ: 2024年6月

Data Debiasing with Datamodels (D3M): Improving Subgroup Robustness via Data Selection

要約 機械学習モデルは、トレーニング中に過小評価されたサブグループでは失敗する可 … 続きを読む

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Improving physics-informed DeepONets with hard constraints

要約 現在の物理学に基づいた (標準またはディープ オペレーター) ニューラル … 続きを読む

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Evaluation of Language Models in the Medical Context Under Resource-Constrained Settings

要約 Transformer アーキテクチャの出現以来、言語モデルの開発は、その … 続きを読む

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Deep Prompt Multi-task Network for Abuse Language Detection

要約 ソーシャルネットワークの広範な利用に伴い、暴言の検出は依然として長年の課題 … 続きを読む

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Make Large Language Model a Better Ranker

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな分野にわたって堅牢な機能を実証 … 続きを読む

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Large Language Models Are Cross-Lingual Knowledge-Free Reasoners

要約 大規模言語モデルは、複数の言語にわたって優れた推論能力を実証しています。 … 続きを読む

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Computational Approaches to the Detection of Lesser-Known Rhetorical Figures: A Systematic Survey and Research Challenges

要約 修辞的数字は、テキストをより興味深く、より記憶に残り、より説得力のあるもの … 続きを読む

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Scaling Laws for Linear Complexity Language Models

要約 大規模言語モデルの線形複雑性モデルへの関心は高まっていますが、そのスケーリ … 続きを読む

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Task Oriented In-Domain Data Augmentation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションや分野で優れた … 続きを読む

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Limited Out-of-Context Knowledge Reasoning in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、知識ベースとしての強力な機能と、コンテキ … 続きを読む

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