月別アーカイブ: 2024年6月

Positive concave deep equilibrium models

要約 深層平衡 (DEQ) モデルは、標準的なニューラル ネットワークに代わるメ … 続きを読む

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An Experimental Study on the Rashomon Effect of Balancing Methods in Imbalanced Classification

要約 予測モデルは、不均衡なデータセットを分類するときに偏った予測を生成する可能 … 続きを読む

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Conformal time series decomposition with component-wise exchangeability

要約 等角予測は、分布のない不確実性の定量化のための実用的なフレームワークを提供 … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning: A Convex Optimization Approach

要約 この論文では、連続状態およびアクション空間を持つ非線形システムの強化学習を … 続きを読む

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Confidence Aware Inverse Constrained Reinforcement Learning

要約 現実世界の問題に対する解決策を考え出す際、人間は暗黙のうちに、完全に指定す … 続きを読む

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Enabling more efficient and cost-effective AI/ML systems with Collective Mind, virtualized MLOps, MLPerf, Collective Knowledge Playground and reproducible optimization tournaments

要約 このホワイト ペーパーでは、Collective Mind フレームワーク … 続きを読む

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Generative Fractional Diffusion Models

要約 基礎となるダイナミクスに分数拡散プロセスを利用する、初の連続時間スコアベー … 続きを読む

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Improved Regret Bounds for Bandits with Expert Advice

要約 この研究ノートでは、専門家のアドバイスを使って盗賊の問題を再検討します。 … 続きを読む

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Concentration Inequalities for $(f,Γ)$-GANs

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、ターゲット分布から抽出されたサンプ … 続きを読む

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Scaling and renormalization in high-dimensional regression

要約 この論文では、ランダム行列理論と自由確率の基本ツールを使用した、さまざまな … 続きを読む

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