月別アーカイブ: 2024年6月

MCNC: Manifold Constrained Network Compression

要約 コンピュータービジョンから音声、自然言語処理に至るまで、さまざまなタスクに … 続きを読む

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$μ$GUIDE: a framework for quantitative imaging via generalized uncertainty-driven inference using deep learning

要約 この研究は $\mu$GUIDE を提案します。これは、拡散強調 MRI … 続きを読む

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GSplit: Scaling Graph Neural Network Training on Large Graphs via Split-Parallelism

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ用の機械学習モデル … 続きを読む

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Subtractive Training for Music Stem Insertion using Latent Diffusion Models

要約 私たちは、他の楽器をコンテキストとして与えられた個々の楽器のステムを合成す … 続きを読む

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Submodular Information Selection for Hypothesis Testing with Misclassification Penalties

要約 仮説検証/分類タスクに最適な情報ソースのサブセットを選択するという問題を考 … 続きを読む

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TabReD: A Benchmark of Tabular Machine Learning in-the-Wild

要約 下流のアプリケーション シナリオを厳密に反映したベンチマークは、表形式の機 … 続きを読む

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The Illusion of Competence: Evaluating the Effect of Explanations on Users’ Mental Models of Visual Question Answering Systems

要約 AI システムが完璧に実行できないタスクに遭遇したときに、ユーザーがその限 … 続きを読む

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Annotation Errors and NER: A Study with OntoNotes 5.0

要約 固有表現認識 (NER) は、NLP でよく研究されている問題です。 ただ … 続きを読む

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How to Handle Different Types of Out-of-Distribution Scenarios in Computational Argumentation? A Comprehensive and Fine-Grained Field Study

要約 事前トレーニング済み言語モデル (LM) の出現により、自然言語処理は著し … 続きを読む

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QUB-Cirdan at ‘Discharge Me!’: Zero shot discharge letter generation by open-source LLM

要約 BioNLP ACL’24 の退院文書の合理化に関する共有タス … 続きを読む

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