月別アーカイブ: 2024年6月

CDQuant: Accurate Post-training Weight Quantization of Large Pre-trained Models using Greedy Coordinate Descent

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、さまざまな言語タスクにわたって顕著 … 続きを読む

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MT-Bench-101: A Fine-Grained Benchmark for Evaluating Large Language Models in Multi-Turn Dialogues

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、対話システムが大幅に強化されま … 続きを読む

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Aligning Large Language Models by On-Policy Self-Judgment

要約 大規模な言語モデルを人間の好みに合わせるための既存のアプローチは、ポリシー … 続きを読む

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MedCalc-Bench: Evaluating Large Language Models for Medical Calculations

要約 計算と論理ベースの推論の評価とは対照的に、医学における大規模言語モデル ( … 続きを読む

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SynDARin: Synthesising Datasets for Automated Reasoning in Low-Resource Languages

要約 質問応答 (QA) データセットは、大規模言語モデル (LLM) 機能の開 … 続きを読む

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Multi-property Steering of Large Language Models with Dynamic Activation Composition

要約 アクティベーションステアリング手法は、モデルの中間表現に追加的に介入するこ … 続きを読む

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Leveraging Reinforcement Learning in Red Teaming for Advanced Ransomware Attack Simulations

要約 ランサムウェアは、システムを暗号化し、多額の料金が徴収されるまでシステムを … 続きを読む

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Towards Compositional Interpretability for XAI

要約 現在、人工知能 (AI) は主に、解釈可能性に欠けるブラックボックスの機械 … 続きを読む

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Learning with Noisy Labels through Learnable Weighting and Centroid Similarity

要約 医療診断や自動運転などの分野で蔓延しており、モデルの汎化パフォーマンスを低 … 続きを読む

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Diffusion-based Adversarial Purification for Intrusion Detection

要約 サイバー攻撃の巧妙化により、侵入検知システムへの機械学習技術の統合が促進さ … 続きを読む

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