月別アーカイブ: 2024年6月

Improving the Expressiveness of $K$-hop Message-Passing GNNs by Injecting Contextualized Substructure Information

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフにおける表現学習の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Improving the Expressiveness of $K$-hop Message-Passing GNNs by Injecting Contextualized Substructure Information はコメントを受け付けていません

Stable Differentiable Causal Discovery

要約 有向非巡回グラフ (DAG) として因果関係を推論することは重要ですが、困 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME | Stable Differentiable Causal Discovery はコメントを受け付けていません

NTFormer: A Composite Node Tokenized Graph Transformer for Node Classification

要約 最近、新たに登場したグラフ Transformers により、グラフ上のノ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | NTFormer: A Composite Node Tokenized Graph Transformer for Node Classification はコメントを受け付けていません

Advection Augmented Convolutional Neural Networks

要約 物理科学における多くの問題は、時空シーケンスの予測によって特徴付けられます … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Advection Augmented Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Leveraging Contrastive Learning for Enhanced Node Representations in Tokenized Graph Transformers

要約 トークン化されたグラフ トランスフォーマーはノード分類タスクで優れたパフォ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Leveraging Contrastive Learning for Enhanced Node Representations in Tokenized Graph Transformers はコメントを受け付けていません

Stochastic Concept Bottleneck Models

要約 コンセプト ボトルネック モデル (CBM) は、最終的な予測が生の入力で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Stochastic Concept Bottleneck Models はコメントを受け付けていません

Coarse-to-Fine Concept Bottleneck Models

要約 深層学習アルゴリズムは、その優れたパフォーマンスにより、最近大きな注目を集 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Coarse-to-Fine Concept Bottleneck Models はコメントを受け付けていません

Efficient Interaction-Aware Interval Analysis of Neural Network Feedback Loops

要約 この論文では、ニューラル ネットワーク コントローラーを備えたシステムのイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Efficient Interaction-Aware Interval Analysis of Neural Network Feedback Loops はコメントを受け付けていません

Optimistic Information Directed Sampling

要約 私たちは、損失関数が既知のパラメトリック関数クラスに属すると仮定されるコン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Optimistic Information Directed Sampling はコメントを受け付けていません

scTree: Discovering Cellular Hierarchies in the Presence of Batch Effects in scRNA-seq Data

要約 我々は、階層的クラスタリング手法を単一細胞 RNA シーケンス データに拡 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | scTree: Discovering Cellular Hierarchies in the Presence of Batch Effects in scRNA-seq Data はコメントを受け付けていません