月別アーカイブ: 2024年6月

Controlling Moments with Kernel Stein Discrepancies

要約 カーネル スタインの不一致 (KSD) は、分布近似の品質を測定し、ターゲ … 続きを読む

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Privacy Preserving Reinforcement Learning for Population Processes

要約 私たちは、集団プロセス上で動作する強化学習 (RL) アルゴリズムにおける … 続きを読む

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Grass: Compute Efficient Low-Memory LLM Training with Structured Sparse Gradients

要約 大規模言語モデル (LLM) のトレーニングと微調整は、限られた GPU … 続きを読む

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GLAD: Improving Latent Graph Generative Modeling with Simple Quantization

要約 グラフの潜在構造の探索は、グラフ生成研究分野ではあまり注目されていません。 … 続きを読む

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LaTable: Towards Large Tabular Models

要約 表形式のデータは、最も広く普及しているモダリティの 1 つですが、表形式の … 続きを読む

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Locally Differentially Private Distributed Online Learning with Guaranteed Optimality

要約 分散オンライン学習は、大規模なデータセットとストリーミング データを処理す … 続きを読む

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Multi-Modal Conformal Prediction Regions with Simple Structures by Optimizing Convex Shape Templates

要約 等角予測は、高い確率で有効な機械学習モデルの予測領域を生成するための統計ツ … 続きを読む

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Feudal Graph Reinforcement Learning

要約 グラフベースの表現とメッセージパッシングモジュールポリシーは、強化学習 ( … 続きを読む

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PiPar: Pipeline Parallelism for Collaborative Machine Learning

要約 フェデレーテッド ラーニングなどの協調機械学習 (CML) 手法は、複数の … 続きを読む

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Analysis of learning a flow-based generative model from limited sample complexity

要約 私たちは、高次元ガウス混合からサンプリングするために、2 層オートエンコー … 続きを読む

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