-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年6月
OR-Bench: An Over-Refusal Benchmark for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) では、悪意のある出力を防ぐために慎重な安全性 … 続きを読む
Perimeter Control with Heterogeneous Metering Rates for Cordon Signals: A Physics-Regularized Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
要約 境界制御（PC）戦略は、巨視的基本図（MFD）に基づいて保護ネットワーク（ … 続きを読む
Monte Carlo Tree Search Satellite Scheduling Under Cloud Cover Uncertainty
要約 動的環境における衛星リソースの効率的な利用は、衛星のスケジュール設定におい … 続きを読む
A Robot Walks into a Bar: Can Language Models Serve asCreativity Support Tools for Comedy? An Evaluation of LLMs’ Humour Alignment with Comedians
要約 2023年8月にエディンバラ・フェスティバル・フリンジとオンラインで実施さ … 続きを読む
Not Just Novelty: A Longitudinal Study on Utility and Customization of an AI Workflow
要約 生成 AI は、人々の日常業務を支援する斬新で印象的な能力をもたらします。 … 続きを読む
Navigating Tabular Data Synthesis Research: Understanding User Needs and Tool Capabilities
要約 データ駆動型アプリケーションが急速に進歩する時代において、研究と実践の両方 … 続きを読む
Large Language Models are Zero-Shot Next Location Predictors
要約 個人が将来訪れるであろう場所を予測することは、病気の蔓延や汚染の軽減など、 … 続きを読む
Primal Dual Continual Learning: Balancing Stability and Plasticity through Adaptive Memory Allocation
要約 継続的な学習は本質的に制約された学習の問題です。 目標は、忘れない要件の下 … 続きを読む
SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales
要約 大規模言語モデル (LLM) は、不正確な情報や捏造された情報を生成するこ … 続きを読む
ACE: A Model Poisoning Attack on Contribution Evaluation Methods in Federated Learning
要約 Federated Learning (FL) では、一連のクライアントが … 続きを読む