月別アーカイブ: 2024年6月

OR-Bench: An Over-Refusal Benchmark for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) では、悪意のある出力を防ぐために慎重な安全性 … 続きを読む

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Perimeter Control with Heterogeneous Metering Rates for Cordon Signals: A Physics-Regularized Multi-Agent Reinforcement Learning Approach

要約 境界制御(PC)戦略は、巨視的基本図(MFD)に基づいて保護ネットワーク( … 続きを読む

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Monte Carlo Tree Search Satellite Scheduling Under Cloud Cover Uncertainty

要約 動的環境における衛星リソースの効率的な利用は、衛星のスケジュール設定におい … 続きを読む

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A Robot Walks into a Bar: Can Language Models Serve asCreativity Support Tools for Comedy? An Evaluation of LLMs’ Humour Alignment with Comedians

要約 2023年8月にエディンバラ・フェスティバル・フリンジとオンラインで実施さ … 続きを読む

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Not Just Novelty: A Longitudinal Study on Utility and Customization of an AI Workflow

要約 生成 AI は、人々の日常業務を支援する斬新で印象的な能力をもたらします。 … 続きを読む

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Navigating Tabular Data Synthesis Research: Understanding User Needs and Tool Capabilities

要約 データ駆動型アプリケーションが急速に進歩する時代において、研究と実践の両方 … 続きを読む

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Large Language Models are Zero-Shot Next Location Predictors

要約 個人が将来訪れるであろう場所を予測することは、病気の蔓延や汚染の軽減など、 … 続きを読む

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Primal Dual Continual Learning: Balancing Stability and Plasticity through Adaptive Memory Allocation

要約 継続的な学習は本質的に制約された学習の問題です。 目標は、忘れない要件の下 … 続きを読む

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SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales

要約 大規模言語モデル (LLM) は、不正確な情報や捏造された情報を生成するこ … 続きを読む

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ACE: A Model Poisoning Attack on Contribution Evaluation Methods in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) では、一連のクライアントが … 続きを読む

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