月別アーカイブ: 2024年6月

TRAM: Benchmarking Temporal Reasoning for Large Language Models

要約 自然言語で記述された出来事のニュアンスを理解するには、時間についての推論が … 続きを読む

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SemRel2024: A Collection of Semantic Textual Relatedness Datasets for 13 Languages

要約 意味的な関連性を調査して定量化することは、言語を表現する上で中心的なことで … 続きを読む

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Online Cascade Learning for Efficient Inference over Streams

要約 大規模言語モデル (LLM) には、データ ストリームに関する複雑なクエリ … 続きを読む

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Superlatives in Context: Explicit and Implicit Domain Restrictions for Superlative Frames

要約 最上級は、最大/最小のプロパティを持つ要素を選び出すために使用されます。 … 続きを読む

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LCQ: Low-Rank Codebook based Quantization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、多くのタスクで有望なパフォーマンス … 続きを読む

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CWRCzech: 100M Query-Document Czech Click Dataset and Its Application to Web Relevance Ranking

要約 CWRCzech、チェコ用クリック Web ランキング データセット、Se … 続きを読む

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Towards a Fluid computer

要約 1991 年に、ムーア [20] は、流体力学で計算を実行できるかどうかに … 続きを読む

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TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) で優れたパフォ … 続きを読む

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Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に開発されており、その広範な展開の重要 … 続きを読む

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SOUL: Unlocking the Power of Second-Order Optimization for LLM Unlearning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、データ規制と倫理的な AI 実践に準拠す … 続きを読む

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