月別アーカイブ: 2024年6月

Outliers and Calibration Sets have Diminishing Effect on Quantization of Modern LLMs

要約 ポストトレーニング量子化 (PTQ) は、パフォーマンスの多少の低下を犠牲 … 続きを読む

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Multi-hop Question Answering

要約 質問応答 (QA) というタスクは、長い間大きな研究の関心を集めてきました … 続きを読む

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Don’t Buy it! Reassessing the Ad Understanding Abilities of Contrastive Multimodal Models

要約 画像ベースの広告は、複雑で多様な刺激であり、多くの場合、珍しい視覚要素や比 … 続きを読む

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Improving Reward Models with Synthetic Critiques

要約 報酬モデル (RM) は、人間のフィードバックからの強化学習のプロセスを通 … 続きを読む

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Towards Spoken Language Understanding via Multi-level Multi-grained Contrastive Learning

要約 音声言語理解 (SLU) は、タスク指向対話システムの中核タスクであり、意 … 続きを読む

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clembench-2024: A Challenging, Dynamic, Complementary, Multilingual Benchmark and Underlying Flexible Framework for LLMs as Multi-Action Agents

要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) が、特定の能力 (一般的な指 … 続きを読む

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Aya 23: Open Weight Releases to Further Multilingual Progress

要約 この技術レポートでは、多言語言語モデルのファミリーであるAya 23を紹介 … 続きを読む

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A comparison of correspondence analysis with PMI-based word embedding methods

要約 GloVe や Word2Vec などの一般的な単語埋め込み手法は、点単位 … 続きを読む

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Large Language Models: A New Approach for Privacy Policy Analysis at Scale

要約 Web アプリケーションとモバイル アプリケーションの数と動的な性質により … 続きを読む

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Learning to Estimate System Specifications in Linear Temporal Logic using Transformers and Mamba

要約 時間論理は、時間の経過とともに進化する命題を表現し推論するためのフレームワ … 続きを読む

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