月別アーカイブ: 2024年6月

Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging

要約 データの量が増え続けることと分散化された性質に加え、最新のモデルのサイズが … 続きを読む

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Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise

要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む

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G-Transformer for Conditional Average Potential Outcome Estimation over Time

要約 観察データに基づいて長期にわたる治療の潜在的な結果を推定することは、医療に … 続きを読む

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Mastering Long-Tail Complexity on Graphs: Characterization, Learning, and Generalization

要約 グラフ上のロングテール分類のコンテキストでは、既存の研究の大部分は主に、ク … 続きを読む

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Stochastic Online Fisher Markets: Static Pricing Limits and Adaptive Enhancements

要約 漁場は資源配分の最も基本的なモデルの 1 つです。 しかし、フィッシャーマ … 続きを読む

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Beyond Conventional Parametric Modeling: Data-Driven Framework for Estimation and Prediction of Time Activity Curves in Dynamic PET Imaging

要約 動的陽電子放出断層撮影法 (dPET) イメージングと時間放射能曲線 (T … 続きを読む

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Collective Variable Free Transition Path Sampling with Generative Flow Network

要約 分子システムの準安定状態間の遷移経路を理解することは、材料設計と創薬の基礎 … 続きを読む

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An Accelerated Gradient Method for Convex Smooth Simple Bilevel Optimization

要約 この論文では、単純な 2 値最適化問題に焦点を当てます。この問題では、別の … 続きを読む

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A-PETE: Adaptive Prototype Explanations of Tree Ensembles

要約 機械学習モデルを解釈する必要性は、ツリー アンサンブルのコンテキスト内での … 続きを読む

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Comparing information content of representation spaces for disentanglement with VAE ensembles

要約 もつれの解除とは、機械学習を使用してデータセットに関する情報を意味のある断 … 続きを読む

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