-
最近の投稿
- NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields
- SPACE: 3D Spatial Co-operation and Exploration Framework for Robust Mapping and Coverage with Multi-Robot Systems
- Modeling Uncertainty in 3D Gaussian Splatting through Continuous Semantic Splatting
- Map++: Towards User-Participatory Visual SLAM Systems with Efficient Map Expansion and Sharing
- Incorporating Control Inputs in Continuous-Time Gaussian Process State Estimation for Robotics
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29164) cs.CL (22035) cs.CR (2274) cs.CV (35677) cs.LG (33985) cs.RO (16881) cs.SY (2594) eess.IV (4340) eess.SY (2588) stat.ML (4559)
月別アーカイブ: 2024年6月
‘Golden Ratio Yoshimura’ for Meta-Stable and Massively Reconfigurable Deployment
要約 ヨシムラ折り紙は、多くの展開可能な構造デザインにインスピレーションを与えた … 続きを読む
Fast Decentralized State Estimation for Legged Robot Locomotion via EKF and MHE
要約 この論文では、脚の移動制御のための高速かつ分散型の状態推定フレームワークを … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Fast Decentralized State Estimation for Legged Robot Locomotion via EKF and MHE はコメントを受け付けていません
Event-based Visual Inertial Velometer
要約 ニューロモーフィック イベントベース カメラは、非同期ピクセルと非常に高い … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Event-based Visual Inertial Velometer はコメントを受け付けていません
HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
要約 経路計画は自動駐車において極めて重要な役割を果たしますが、現在の方法では複 … 続きを読む
Excitable crawling
要約 私たちは、ソフトロボットクローラーの移動を設計するためのスパイクコントロー … 続きを読む
Trajectory Forecasting through Low-Rank Adaptation of Discrete Latent Codes
要約 軌跡予測は、一連のエージェント (例: エージェント) の将来の動きを予測 … 続きを読む
Robust Collaborative Perception without External Localization and Clock Devices
要約 複数のエージェントにわたる一貫した時空間調整は、エージェント間の情報交換を … 続きを読む
Constrained Dynamics Simulation: More With Less
要約 効率的なロボットダイナミクスシミュレーションは、ロボットの制御、識別、設計 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Constrained Dynamics Simulation: More With Less はコメントを受け付けていません
Gameplay Filters: Safe Robot Walking through Adversarial Imagination
要約 脚式ロボットが広く普及するには、不確実で新たな環境において脚式ロボットの安 … 続きを読む
CSDO: Enhancing Efficiency and Success in Large-Scale Multi-Vehicle Trajectory Planning
要約 この論文では、大規模な複数車両軌道計画 (MVTP) 問題の実現可能な解決 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
CSDO: Enhancing Efficiency and Success in Large-Scale Multi-Vehicle Trajectory Planning はコメントを受け付けていません