月別アーカイブ: 2024年6月

PAC-Bayesian Generalization Bounds for Knowledge Graph Representation Learning

要約 知識グラフ表現学習(KGRL)手法は過去10年間に数多く提案されてきたが、 … 続きを読む

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Embedding Privacy in Computational Social Science and Artificial Intelligence Research

要約 プライバシーは人権である。個人が、自分のデータが不適切に収集されたり、分析 … 続きを読む

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Aligner: Efficient Alignment by Learning to Correct

要約 大規模言語モデル(LLM)の急速な発展と、常に進化し続ける実用的な要件によ … 続きを読む

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Multiscale Causal Learning

要約 生物学的知性は人工知能(AI)よりもサンプル効率が高く、より少ないサンプル … 続きを読む

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Decoding Compressed Trust: Scrutinizing the Trustworthiness of Efficient LLMs Under Compression

要約 高容量の大規模言語モデル(Large Language Models: L … 続きを読む

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Planning with a Learned Policy Basis to Optimally Solve Complex Tasks

要約 従来の強化学習(RL)手法は、様々な逐次決定問題を解くことができる。しかし … 続きを読む

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Human vs. Machine: Behavioral Differences Between Expert Humans and Language Models in Wargame Simulations

要約 人工知能(AI)の登場は、ヒューマンエラーや感情の影響を減らしつつ、より良 … 続きを読む

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Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation

要約 クロスドメイン・シーケンシャル・レコメンデーション(CDSR)は、複数のレ … 続きを読む

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HyCubE: Efficient Knowledge Hypergraph 3D Circular Convolutional Embedding

要約 知識ハイパーグラフ埋め込みモデルは、複雑な意味情報を内在するため、通常、計 … 続きを読む

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Model-Based RL for Mean-Field Games is not Statistically Harder than Single-Agent RL

要約 本研究では、モデルベースの関数近似を用いた平均場ゲーム(MFG)における強 … 続きを読む

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