月別アーカイブ: 2024年6月

OpenRLHF: An Easy-to-use, Scalable and High-performance RLHF Framework

要約 大規模言語モデル(LLM)がスケーリング法則によって成長し続ける中、人間の … 続きを読む

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iMove: Exploring Bio-impedance Sensing for Fitness Activity Recognition

要約 フィットネス活動の自動的かつ正確な認識は、健康的なライフスタイルの推進から … 続きを読む

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Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning

要約 プランニングは人間の知能の基本的な性質である。非同期計画に関する推論は、時 … 続きを読む

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Partial Search in a Frozen Network is Enough to Find a Strong Lottery Ticket

要約 ランダムに初期化された密なネットワークには、重み学習なしで高い精度を達成す … 続きを読む

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Conservative Prediction via Data-Driven Confidence Minimization

要約 機械学習のセーフティ・クリティカルなアプリケーションでは、学習データにあま … 続きを読む

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TextBind: Multi-turn Interleaved Multimodal Instruction-following in the Wild

要約 命令追従能力を持つ大規模な言語モデルは、人工知能の分野に革命をもたらした。 … 続きを読む

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One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models

要約 現代のインストラクション・チューニングでは、データの質を確保するための明確 … 続きを読む

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Constrained Exploration via Reflected Replica Exchange Stochastic Gradient Langevin Dynamics

要約 レプリカ交換確率勾配ランジュバン動力学(reSGLD)は、大規模データセッ … 続きを読む

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Uplift Modeling Under Limited Supervision

要約 電子商取引における因果効果の推定は、コストのかかる治療割り当てを伴う傾向が … 続きを読む

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Comparing Inferential Strategies of Humans and Large Language Models in Deductive Reasoning

要約 演繹的推論は、健全でまとまりのある議論を展開する上で極めて重要な役割を果た … 続きを読む

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