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CF-OPT: Counterfactual Explanations for Structured Prediction
要約 ディープニューラルネットワークの最適化層は、構造化学習において人気が高まっ … 続きを読む
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Functional Bilevel Optimization for Machine Learning
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1-Lipschitz Neural Networks are more expressive with N-Activations
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Rotational Equilibrium: How Weight Decay Balances Learning Across Neural Networks
要約 本研究では、ウェイト減衰がディープニューラルネットワークの個々のニューロン … 続きを読む
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Feature Importance Disparities for Data Bias Investigations
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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows
要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det
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How Flawed Is ECE? An Analysis via Logit Smoothing
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Feature Attribution with Necessity and Sufficiency via Dual-stage Perturbation Test for Causal Explanation
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The Topology and Geometry of Neural Representations
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