月別アーカイブ: 2024年6月

CF-OPT: Counterfactual Explanations for Structured Prediction

要約 ディープニューラルネットワークの最適化層は、構造化学習において人気が高まっ … 続きを読む

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Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

要約 本論文では、機械学習における2値最適化問題(内的目的が関数空間上で最小化さ … 続きを読む

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1-Lipschitz Neural Networks are more expressive with N-Activations

要約 安全で信頼でき、解釈可能なディープラーニングシステムを実現するために重要な … 続きを読む

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Quantum Theory and Application of Contextual Optimal Transport

要約 最適輸送(Optimal Transport: OT)は、多くの領域で機械 … 続きを読む

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Rotational Equilibrium: How Weight Decay Balances Learning Across Neural Networks

要約 本研究では、ウェイト減衰がディープニューラルネットワークの個々のニューロン … 続きを読む

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Feature Importance Disparities for Data Bias Investigations

要約 分類器における下流のバイアスの原因の1つは、訓練データに存在するバイアスで … 続きを読む

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Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows

要約 ルールベースのシミュレーションに代わる、計算効率の高い生成的サロゲートモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, hep-ph, physics.data-an, physics.ins-det | Convolutional L2LFlows: Generating Accurate Showers in Highly Granular Calorimeters Using Convolutional Normalizing Flows はコメントを受け付けていません

How Flawed Is ECE? An Analysis via Logit Smoothing

要約 非公式には、モデルの予測が予測の信頼度と一致する確率で正しい場合、モデルは … 続きを読む

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Feature Attribution with Necessity and Sufficiency via Dual-stage Perturbation Test for Causal Explanation

要約 我々は、機械学習モデルの説明可能性の問題を、摂動検定を通じて特徴の重要性を … 続きを読む

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The Topology and Geometry of Neural Representations

要約 神経科学の中心的な課題は、知覚・認知内容の脳内表現をどのように特徴付けるか … 続きを読む

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