月別アーカイブ: 2024年6月

Quantum Generative Diffusion Model: A Fully Quantum-Mechanical Model for Generating Quantum State Ensemble

要約 古典的な拡散モデルは優れた生成結果を示し、多くの問題に応用されてきた。これ … 続きを読む

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Robotic Imitation of Human Actions

要約 模倣をすることで、私たちは新しいタスクを素早く理解することができる。実演を … 続きを読む

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Predictive Coding beyond Correlations

要約 近年、生物学的に妥当なアルゴリズムの能力に関する研究が盛んに行われている。 … 続きを読む

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Targeted Reduction of Causal Models

要約 ある現象はなぜ起こるのか?この問いに取り組むことは、ほとんどの科学的探究の … 続きを読む

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Machine Learning with Confidential Computing: A Systematization of Knowledge

要約 機械学習(ML)におけるプライバシーとセキュリティの課題は、MLの広範な発 … 続きを読む

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PowerGraph: A power grid benchmark dataset for graph neural networks

要約 送電網は、現代社会にとって極めて重要なインフラであり、それゆえ、さまざまな … 続きを読む

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Balanced Data, Imbalanced Spectra: Unveiling Class Disparities with Spectral Imbalance

要約 分類モデルは、異なるクラスに対して等しく良好な性能を発揮することが期待され … 続きを読む

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Craftax: A Lightning-Fast Benchmark for Open-Ended Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)アルゴリズムの開発と分析において、ベンチマークは重要な役割 … 続きを読む

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Generalization Bounds for Heavy-Tailed SDEs through the Fractional Fokker-Planck Equation

要約 重尾行確率最適化アルゴリズムの汎化特性を理解することは、ここ数年注目を集め … 続きを読む

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Knockout: A simple way to handle missing inputs

要約 ディープラーニング・モデルは、複雑な入力から予測可能で実用的な情報を抽出す … 続きを読む

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