-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年6月
Explainable Deep Learning Analysis for Raga Identification in Indian Art Music
要約 ラーガ識別のタスクは、音楽情報検索において非常に人気のある研究課題です。 … 続きを読む
A Sentiment Consolidation Framework for Meta-Review Generation
要約 大規模言語モデル (LLM) を備えた最新の自然言語生成システムは、複数の … 続きを読む
Representations as Language: An Information-Theoretic Framework for Interpretability
要約 大規模なニューラル モデルは、幅広い言語タスクにわたって優れたパフォーマン … 続きを読む
A Generalized Apprenticeship Learning Framework for Modeling Heterogeneous Student Pedagogical Strategies
要約 インテリジェント個別指導システム (ITS) などの e ラーニング環境に … 続きを読む
CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して心理カウンセリングを支援することは … 続きを読む
Meta-Learners for Partially-Identified Treatment Effects Across Multiple Environments
要約 観察データから条件付き平均治療効果 (CATE) を推定することは、個別化 … 続きを読む
How Do Neural Spoofing Countermeasures Detect Partially Spoofed Audio?
要約 文章を部分的に操作すると、その意味が大きく変わってしまいます。 最近の研究 … 続きを読む
Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series: Bridging Predictive Power and Interpretability
要約 Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は、MI … 続きを読む
Dropout MPC: An Ensemble Neural MPC Approach for Systems with Learned Dynamics
要約 ニューラル ネットワークは、最近、真のシステム ダイナミクスの近似モデルと … 続きを読む
Demystifying the Compression of Mixture-of-Experts Through a Unified Framework
要約 大規模な言語モデルのスケーリングは、さまざまなドメインにわたるパフォーマン … 続きを読む