月別アーカイブ: 2024年6月

Language Models Do Hard Arithmetic Tasks Easily and Hardly Do Easy Arithmetic Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) が算術タスクを実行できる (およびできない) … 続きを読む

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The complexity of approximate (coarse) correlated equilibrium for incomplete information games

要約 不完全情報ゲームにおける近似相関平衡の分散学習の反復の複雑さを研究します。 … 続きを読む

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Editing Factual Knowledge and Explanatory Ability of Medical Large Language Models

要約 モデル編集の目的は、無関係な知識をそのまま残しながら、特定の知識に関連した … 続きを読む

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Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs

要約 現実世界のネットワークにおける進化する関係は、多くの場合、時間グラフによっ … 続きを読む

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Finding NeMo: Localizing Neurons Responsible For Memorization in Diffusion Models

要約 拡散モデル (DM) は、非常に詳細で高品質の画像を生成します。 その力は … 続きを読む

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NewsBench: A Systematic Evaluation Framework for Assessing Editorial Capabilities of Large Language Models in Chinese Journalism

要約 中国ジャーナリズムにおける編集能力の大規模言語モデル (LLM) の能力を … 続きを読む

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An Empirical Analysis on Large Language Models in Debate Evaluation

要約 この研究では、議論の評価の文脈において、GPT-3.5 や GPT-4 な … 続きを読む

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XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation

要約 レコメンダー システムは、ユーザーの好みに合わせてパーソナライズされた推奨 … 続きを読む

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Kirigami: large convolutional kernels improve deep learning-based RNA secondary structure prediction

要約 リボ核酸 (RNA) 分子の二次構造を予測するための新しい完全畳み込みニュ … 続きを読む

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Multiple Choice Questions and Large Languages Models: A Case Study with Fictional Medical Data

要約 ChatGPT のような大規模言語モデル (LLM) は、医療分野で大きな … 続きを読む

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