-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
月別アーカイブ: 2024年6月
On Affine Homotopy between Language Encoders
要約 事前トレーニングされた言語エンコーダー (テキストをベクトルとして表す関数 … 続きを読む
Translation Deserves Better: Analyzing Translation Artifacts in Cross-lingual Visual Question Answering
要約 さまざまな言語にわたって信頼性の高いビジュアル質問応答 (VQA) システ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Translation Deserves Better: Analyzing Translation Artifacts in Cross-lingual Visual Question Answering はコメントを受け付けていません
Extended Mind Transformers
要約 事前トレーニングされた言語モデルは一般的な知能と常識を示しますが、長い入力 … 続きを読む
Probing the Category of Verbal Aspect in Transformer Language Models
要約 私たちは、事前学習済み言語モデル (PLM) がロシア語の言語的側面の文法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Probing the Category of Verbal Aspect in Transformer Language Models はコメントを受け付けていません
Linguistic Fingerprint in Transformer Models: How Language Variation Influences Parameter Selection in Irony Detection
要約 この論文では、言語の多様性、感情分析、およびトランスフォーマー モデル ア … 続きを読む
PACIT: Unlocking the Power of Examples for Better In-Context Instruction Tuning
要約 命令チューニングは、教師付き命令データを使用して微調整することにより、大規 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
PACIT: Unlocking the Power of Examples for Better In-Context Instruction Tuning はコメントを受け付けていません
Large Language Models Make Sample-Efficient Recommender Systems
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野で目覚ま … 続きを読む
Improving Transformers with Dynamically Composable Multi-Head Attention
要約 マルチヘッド アテンション (MHA) は、Transformer の重要 … 続きを読む
Retaining Key Information under High Compression Ratios: Query-Guided Compressor for LLMs
要約 大規模言語モデルの人気の高まりにより、大規模言語モデル (LLM) のコン … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Retaining Key Information under High Compression Ratios: Query-Guided Compressor for LLMs はコメントを受け付けていません
On the Intrinsic Self-Correction Capability of LLMs: Uncertainty and Latent Concept
要約 大規模言語モデル (LLM) は、指示されたときに応答を改善できます。これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
On the Intrinsic Self-Correction Capability of LLMs: Uncertainty and Latent Concept はコメントを受け付けていません