月別アーカイブ: 2024年6月

Fairness-Optimized Synthetic EHR Generation for Arbitrary Downstream Predictive Tasks

要約 医療アプリケーション向けの AI ツールの責任ある設計を確保するためのさま … 続きを読む

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Uncertainty of Joint Neural Contextual Bandit

要約 コンテキスト バンディット学習は、最新の大規模レコメンデーション システム … 続きを読む

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Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A Second-Order Perspective

要約 Adam(W) のような適応勾配オプティマイザーは、トランスフォーマーなど … 続きを読む

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Loki: Low-Rank Keys for Efficient Sparse Attention

要約 大規模な言語モデルでの推論は、特に長いシーケンス長が使用される場合、関連す … 続きを読む

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Robust and highly scalable estimation of directional couplings from time-shifted signals

要約 間接測定からネットワークのノード間の有向結合を推定することは、神経科学、シ … 続きを読む

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Learning to grok: Emergence of in-context learning and skill composition in modular arithmetic tasks

要約 大規模な言語モデルは、トレーニング セットには存在しなかったタスクを解決で … 続きを読む

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CantonMT: Cantonese to English NMT Platform with Fine-Tuned Models Using Synthetic Back-Translation Data

要約 低リソース言語のニューラル機械翻訳 (NMT) は、NLP 研究者にとって … 続きを読む

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InfoLossQA: Characterizing and Recovering Information Loss in Text Simplification

要約 テキストの簡略化は、専門テキストを一般の人が理解しやすくすることを目的とし … 続きを読む

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MEDIQ: Question-Asking LLMs for Adaptive and Reliable Clinical Reasoning

要約 臨床推論のような一か八かの分野では、大規模言語モデル (LLM) を利用し … 続きを読む

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Technical Language Processing for Telecommunications Specifications

要約 大規模言語モデル (LLM) は、より多様なコンテキストで継続的に適用され … 続きを読む

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