月別アーカイブ: 2024年6月

Reducing Bias in Federated Class-Incremental Learning with Hierarchical Generative Prototypes

要約 Federated Learning (FL) は、データのプライバシーを … 続きを読む

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Offline Bayesian Aleatoric and Epistemic Uncertainty Quantification and Posterior Value Optimisation in Finite-State MDPs

要約 私たちは、ベイジアンの不確実性を定量化し、それを未知のダイナミクスを伴う有 … 続きを読む

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Machine learning Hubbard parameters with equivariant neural networks

要約 拡張ハバード汎関数 (DFT+$U$+$V$) を使用した密度汎関数理論は … 続きを読む

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Meta-Designing Quantum Experiments with Language Models

要約 人工知能 (AI) は、人間の能力を超えた解決策を見つけることで、科学的発 … 続きを読む

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A Temporal Kolmogorov-Arnold Transformer for Time Series Forecasting

要約 多変量データ ストリーム内の複雑な時間的パターンと関係を捉えるのは困難な作 … 続きを読む

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Ai-Sampler: Adversarial Learning of Markov kernels with involutive maps

要約 マルコフ連鎖モンテカルロ法は、複雑な確率分布からサンプリングする多用途の手 … 続きを読む

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Sample Complexity of Algorithm Selection Using Neural Networks and Its Applications to Branch-and-Cut

要約 データ駆動型アルゴリズム設計は、統計および機械学習の手法を使用して、計算問 … 続きを読む

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Comparing Graph Transformers via Positional Encodings

要約 グラフ トランスフォーマーの識別力は、位置エンコーディングの選択と密接に関 … 続きを読む

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Momentum Particle Maximum Likelihood

要約 潜在変数モデルの最尤推定 (MLE) は、多くの場合、パラメーターと確率分 … 続きを読む

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State-Constrained Zero-Sum Differential Games with One-Sided Information

要約 私たちは、状態制約と一方的な情報を備えたゼロサム差分ゲームを研究します。こ … 続きを読む

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