-
最近の投稿
- Lightning UQ Box: A Comprehensive Framework for Uncertainty Quantification in Deep Learning
- Fine-Grained Expressive Power of Weisfeiler-Leman: A Homomorphism Counting Perspective
- Hybrid Feedback for Three-dimensional Convex Obstacle Avoidance (Extended version)
- Self-Deployable, Adaptive Soft Robots Based on Contracting-Cord Particle Jamming
- DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27713) cs.CL (20937) cs.CR (2171) cs.CV (34430) cs.LG (32450) cs.RO (15866) cs.SY (2464) eess.IV (4226) eess.SY (2458) stat.ML (4346)
月別アーカイブ: 2024年6月
Commonsense Prototype for Outdoor Unsupervised 3D Object Detection
要約 教師なし 3D オブジェクト検出の一般的なアプローチは、クラスターベースの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Commonsense Prototype for Outdoor Unsupervised 3D Object Detection はコメントを受け付けていません
On the Role of Visual Grounding in VQA
要約 VQA のビジュアル グラウンディング (VG) は、質問に関連する画像領 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
On the Role of Visual Grounding in VQA はコメントを受け付けていません
Bayesian Uncertainty Estimation by Hamiltonian Monte Carlo: Applications to Cardiac MRI Segmentation
要約 深層学習 (DL) ベースの手法は、幅広い医療画像セグメンテーション タス … 続きを読む
Generalized Deepfake Attribution
要約 偽のメディア作成の状況は、敵対的生成ネットワーク (GAN) の導入によっ … 続きを読む
CAS: Confidence Assessments of classification algorithms for Semantic segmentation of EO data
要約 リモート センシングにおけるセマンティック セグメンテーション アルゴリズ … 続きを読む
RealTalk: Real-time and Realistic Audio-driven Face Generation with 3D Facial Prior-guided Identity Alignment Network
要約 人間の一般的な音声による顔の生成は、コンピュータ ビジョンにおける困難なタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
RealTalk: Real-time and Realistic Audio-driven Face Generation with 3D Facial Prior-guided Identity Alignment Network はコメントを受け付けていません
Evaluating and Benchmarking Foundation Models for Earth Observation and Geospatial AI
要約 ターゲット アプリケーションごとに所定の高いパフォーマンス精度を指定して複 … 続きを読む
Single-Model Attribution of Generative Models Through Final-Layer Inversion
要約 生成モデリングにおける最近の進歩により、実用的な単一モデルのアトリビューシ … 続きを読む
Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever
要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む
Spatial-temporal Hierarchical Reinforcement Learning for Interpretable Pathology Image Super-Resolution
要約 病理画像は細胞病理学スクリーニングで病変細胞を正確に解釈するために不可欠で … 続きを読む