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Unified PAC-Bayesian Study of Pessimism for Offline Policy Learning with Regularized Importance Sampling
要約 オフポリシー学習 (OPL) では、多くの場合、データ収集に使用されるロギ … 続きを読む
Are language models rational? The case of coherence norms and belief revision
要約 合理性の規範は機械学習モデル、特に言語モデルに適用されますか? この論文で … 続きを読む
Trust Regions for Explanations via Black-Box Probabilistic Certification
要約 機械学習モデルのブラックボックスの性質を考慮して、個々の意思決定の背後にあ … 続きを読む
TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks
要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、特に自然言語とデータ … 続きを読む
What is the Best Way for ChatGPT to Translate Poetry?
要約 機械翻訳 (MT) は、文学作品、特に詩の翻訳の分野に適用される場合、歴史 … 続きを読む
Stealthy Attack on Large Language Model based Recommendation
要約 最近、強力なラージ言語モデル (LLM) がレコメンダー システム (RS … 続きを読む
SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales
要約 大規模言語モデル (LLM) は、不正確または捏造された情報を生成すること … 続きを読む
PartialFormer: Modeling Part Instead of Whole for Machine Translation
要約 Transformer フィードフォワード ニューラル ネットワークの設計 … 続きを読む
SPIN: Sparsifying and Integrating Internal Neurons in Large Language Models for Text Classification
要約 大規模言語モデル (LLM) が革命をもたらした多くのタスクの中には、テキ … 続きを読む
RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
要約 大規模言語モデル (LLM) をテキスト データの大規模コーパスで事前トレ … 続きを読む