月別アーカイブ: 2024年6月

Automating Turkish Educational Quiz Generation Using Large Language Models

要約 教育コンテンツからクイズを作成することは、学習を強化し、理解を評価すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Automating Turkish Educational Quiz Generation Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection

要約 同族データの操作には、同義語、つまり言語で同じ概念を説明する複数の単語の処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, q-bio.PE | Computational Approaches for Integrating out Subjectivity in Cognate Synonym Selection はコメントを受け付けていません

NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルは、さまざまなタスクで優れたパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Cycles of Thought: Measuring LLM Confidence through Stable Explanations

要約 多くの高リスク機械学習アプリケーションでは、予測が不確実である場合をモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Cycles of Thought: Measuring LLM Confidence through Stable Explanations はコメントを受け付けていません

Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に開発されており、その広範な展開の重要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models はコメントを受け付けていません

Pre-trained Large Language Models Use Fourier Features to Compute Addition

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は優れた数学的推論能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Pre-trained Large Language Models Use Fourier Features to Compute Addition はコメントを受け付けていません

Context versus Prior Knowledge in Language Models

要約 質問に答えるために、言語モデルは多くの場合、事前トレーニング中に学習した事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Context versus Prior Knowledge in Language Models はコメントを受け付けていません

Using Synchronic Definitions and Semantic Relations to Classify Semantic Change Types

要約 単語の意味が変化する方法がさまざまな種類の変化に分類できるという事実を示す … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Using Synchronic Definitions and Semantic Relations to Classify Semantic Change Types はコメントを受け付けていません

NEO-BENCH: Evaluating Robustness of Large Language Models with Neologisms

要約 大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスは、モデルのトレーニングに使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | NEO-BENCH: Evaluating Robustness of Large Language Models with Neologisms はコメントを受け付けていません

Does your data spark joy? Performance gains from domain upsampling at the end of training

要約 大規模言語モデル (LLM) の事前トレーニング データセットは、大量の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Does your data spark joy? Performance gains from domain upsampling at the end of training はコメントを受け付けていません