月別アーカイブ: 2024年6月

Compressed Federated Reinforcement Learning with a Generative Model

要約 強化学習は最近前例のない人気を博していますが、依然としてサンプルの非効率性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.MA | Compressed Federated Reinforcement Learning with a Generative Model はコメントを受け付けていません

Distribution-Free Conformal Joint Prediction Regions for Neural Marked Temporal Point Processes

要約 連続時間内で不規則な間隔で観察されるラベル付きイベントのシーケンスは、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Distribution-Free Conformal Joint Prediction Regions for Neural Marked Temporal Point Processes はコメントを受け付けていません

HAAQI-Net: A Non-intrusive Neural Music Audio Quality Assessment Model for Hearing Aids

要約 この文書では、補聴器ユーザー向けに調整された音楽音質評価のための非侵入型デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | HAAQI-Net: A Non-intrusive Neural Music Audio Quality Assessment Model for Hearing Aids はコメントを受け付けていません

HarmonyDream: Task Harmonization Inside World Models

要約 モデルベース強化学習 (MBRL) は、環境がどのように機能するかをモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | HarmonyDream: Task Harmonization Inside World Models はコメントを受け付けていません

HelloFresh: LLM Evaluations on Streams of Real-World Human Editorial Actions across X Community Notes and Wikipedia edits

要約 ベンチマークは、機械学習の進歩を促進するために不可欠でした。 安全な開発に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | HelloFresh: LLM Evaluations on Streams of Real-World Human Editorial Actions across X Community Notes and Wikipedia edits はコメントを受け付けていません

Fault Tolerant ML: Efficient Meta-Aggregation and Synchronous Training

要約 この論文では、効率と実用性の両方を高めることに重点を置き、分散機械学習 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Fault Tolerant ML: Efficient Meta-Aggregation and Synchronous Training はコメントを受け付けていません

Transfer Learning for Latent Variable Network Models

要約 潜在変数ネットワークモデルにおける推定のための転移学習を研究しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Transfer Learning for Latent Variable Network Models はコメントを受け付けていません

Intersectional Unfairness Discovery

要約 AI システムは人口の特定のサブグループに対して不公平な結果を生み出すこと … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Intersectional Unfairness Discovery はコメントを受け付けていません

Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer with Applications in High-Energy Physics

要約 この研究では、高エネルギー物理学 (HEP) や天体物理学などの科学分野に … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex | Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer with Applications in High-Energy Physics はコメントを受け付けていません

Distributional Adversarial Loss

要約 敵対的な攻撃から防御する際の主な課題は、単純な敵対者であっても実行される可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Distributional Adversarial Loss はコメントを受け付けていません