月別アーカイブ: 2024年6月

Quantifying Misalignment Between Agents

要約 近年、AI アライメント問題に対する懸念が高まっており、これまでの研究では … 続きを読む

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FairytaleQA Translated: Enabling Educational Question and Answer Generation in Less-Resourced Languages

要約 質問応答 (QA) データセットは、機械と人間の両方の読解スキルを評価する … 続きを読む

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FanOutQA: A Multi-Hop, Multi-Document Question Answering Benchmark for Large Language Models

要約 日常のシナリオでよく見られる質問のタイプの 1 つは、「ファンアウト」質問 … 続きを読む

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Open-Endedness is Essential for Artificial Superhuman Intelligence

要約 近年、AI システムの一般的な機能は大幅に向上しており、主にインターネット … 続きを読む

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Language Models Don’t Learn the Physical Manifestation of Language

要約 私たちは、言語のみのモデルは言語の物理的な表現を学習しないと主張します。 … 続きを読む

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RECAP: Retrieval-Augmented Audio Captioning

要約 RECAP (REtrieval-Augmented Audio CAPt … 続きを読む

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Self-Play with Adversarial Critic: Provable and Scalable Offline Alignment for Language Models

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) をオフラインの嗜好データと調整 … 続きを読む

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Generative AI-in-the-loop: Integrating LLMs and GPTs into the Next Generation Networks

要約 近年、機械学習 (ML) 技術により、インテリジェントなモバイル ネットワ … 続きを読む

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ABEX: Data Augmentation for Low-Resource NLU via Expanding Abstract Descriptions

要約 低リソースの自然言語理解 (NLU) タスクのための、新しく効果的な生成デ … 続きを読む

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ReGAL: Refactoring Programs to Discover Generalizable Abstractions

要約 大規模言語モデル (LLM) はプログラム合成にますます使用されていますが … 続きを読む

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