月別アーカイブ: 2024年6月

Shield Synthesis for LTL Modulo Theories

要約 近年、機械学習 (ML) モデルはさまざまな分野で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む

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Sequential memory improves sample and memory efficiency in Episodic Control

要約 最先端の深層強化学習アルゴリズムは、漸近的なパフォーマンスを達成するために … 続きを読む

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Legal Documents Drafting with Fine-Tuned Pre-Trained Large Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発により、事前トレーニングされた LLM … 続きを読む

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Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge Graph Completion?

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、エンティティ間の関係を記述するリンクで構成 … 続きを読む

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A Survey on Multilingual Large Language Models: Corpora, Alignment, and Bias

要約 大規模言語モデル (LLM) の基礎に基づいて、多言語大言語モデル (ML … 続きを読む

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Aligning Agents like Large Language Models

要約 高次元の感覚情報に基づいて、複雑な 3D 環境でエージェントが希望どおりに … 続きを読む

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Towards Avoiding the Data Mess: Industry Insights from Data Mesh Implementations

要約 データと人工知能の重要性が高まるにつれ、組織はよりデータドリブンになるよう … 続きを読む

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mCSQA: Multilingual Commonsense Reasoning Dataset with Unified Creation Strategy by Language Models and Humans

要約 言語モデルの自然言語理解能力を評価するために、言語固有の知識と常識のデータ … 続きを読む

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BEADs: Bias Evaluation Across Domains

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の改良により、自然言語処理 (NLP) … 続きを読む

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The CLRS-Text Algorithmic Reasoning Language Benchmark

要約 言語モデル (LM) から推論機能を引き出すことは、インテリジェント シス … 続きを読む

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