月別アーカイブ: 2024年6月

Causal Estimation of Memorisation Profiles

要約 言語モデルにおける記憶を理解することは、モデルのトレーニングダイナミクスの … 続きを読む

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Simplified and Generalized Masked Diffusion for Discrete Data

要約 マスクされた (または吸収) 拡散は、離散データの生成モデリングのための自 … 続きを読む

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Subhomogeneous Deep Equilibrium Models

要約 暗黙的深度ニューラル ネットワークは、近年、さまざまなアプリケーションにお … 続きを読む

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On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を強化するためにスペクトル情 … 続きを読む

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When is Tree Search Useful for LLM Planning? It Depends on the Discriminator

要約 この論文では、ジェネレーター、ディスクリミネーター、計画メソッドという 3 … 続きを読む

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Legal Judgment Reimagined: PredEx and the Rise of Intelligent AI Interpretation in Indian Courts

要約 大規模言語モデル (LLM) の時代では、訴訟手続きの複雑さと専門家による … 続きを読む

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Do Language Models Understand Morality? Towards a Robust Detection of Moral Content

要約 テキスト内の道徳的価値を検出するタスクは、自然言語処理、社会科学、倫理的意 … 続きを読む

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Breaking through the learning plateaus of in-context learning in Transformer

要約 コンテキスト内の学習、つまりコンテキストの例からの学習は、Transfor … 続きを読む

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Towards Understanding Task-agnostic Debiasing Through the Lenses of Intrinsic Bias and Forgetfulness

要約 タスクに依存しないバイアス緩和は、顕著な一般化性と下流データへの依存度の低 … 続きを読む

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PEMT: Multi-Task Correlation Guided Mixture-of-Experts Enables Parameter-Efficient Transfer Learning

要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) は、事前トレーニングされた言語モ … 続きを読む

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