月別アーカイブ: 2024年6月

Touch100k: A Large-Scale Touch-Language-Vision Dataset for Touch-Centric Multimodal Representation

要約 タッチは、人間とロボットの両方の知覚能力とインタラクティブ能力を高める上で … 続きを読む

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Monocular Localization with Semantics Map for Autonomous Vehicles

要約 正確かつ堅牢な位置特定は、自動運転車にとって依然として大きな課題です。 セ … 続きを読む

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Open Problem: Active Representation Learning

要約 この研究では、部分的に観察可能な環境内で探索と表現学習を絡み合わせる新しい … 続きを読む

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Bench2Drive: Towards Multi-Ability Benchmarking of Closed-Loop End-To-End Autonomous Driving

要約 基盤モデルの急速なスケーリングが特徴的な時代において、自動運転技術は、デー … 続きを読む

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GenSafe: A Generalizable Safety Enhancer for Safe Reinforcement Learning Algorithms Based on Reduced Order Markov Decision Process Model

要約 深層強化学習は、自律走行車や人型ロボットなどのさまざまな自律システムの制御 … 続きを読む

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SchurVINS: Schur Complement-Based Lightweight Visual Inertial Navigation System

要約 精度と計算効率は、視覚慣性航法システム (VINS) にとって最も重要な指 … 続きを読む

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Deep Probabilistic Movement Primitives with a Bayesian Aggregator

要約 動きプリミティブは、限られたデモンストレーションのセットから開始してロボッ … 続きを読む

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Point Cloud Matters: Rethinking the Impact of Different Observation Spaces on Robot Learning

要約 ロボット学習では、さまざまなモダリティの明確な特性により観察空間が非常に重 … 続きを読む

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Fast Iterative Region Inflation for Computing Large 2-D/3-D Convex Regions of Obstacle-Free Space

要約 凸多面体はコンパクトな表現を持ち、凸性を示すため、さまざまな環境から障害物 … 続きを読む

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Transformable Gaussian Reward Function for Socially-Aware Navigation with Deep Reinforcement Learning

要約 ロボットのナビゲーションは、障害物回避を優先することから、人間の存在に対応 … 続きを読む

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