月別アーカイブ: 2024年6月

MathOdyssey: Benchmarking Mathematical Problem-Solving Skills in Large Language Models Using Odyssey Math Data

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語理解を大幅に進歩させ、強力な問題 … 続きを読む

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PaCoST: Paired Confidence Significance Testing for Benchmark Contamination Detection in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、大量のデータでトレーニングされることが知 … 続きを読む

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Topological data quality via 0-dimensional persistence matching

要約 データ品質は、人工知能モデルのトレーニング、一般化、パフォーマンスを成功さ … 続きを読む

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AI Alignment through Reinforcement Learning from Human Feedback? Contradictions and Limitations

要約 この論文は、人間によるフィードバック (RLHF) または AI フィード … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Intrinsically Motivated Feedback Graph for Lost-sales Inventory Control

要約 強化学習 (RL) は、在庫管理 (IC) において優れた性能と汎用性を備 … 続きを読む

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Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ネットワークのようなデー … 続きを読む

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Research on Information Extraction of LCSTS Dataset Based on an Improved BERTSum-LSTM Model

要約 人工知能の発展に伴い、自然言語処理技術はさまざまな分野で広く活用されるよう … 続きを読む

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Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model

要約 大規模言語モデル (LLM) の「真実性」を強化するために設計された手法で … 続きを読む

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Learning pure quantum states (almost) without regret

要約 私たちは最小限の後悔を持って量子状態トモグラフィーの研究を開始します。 学 … 続きを読む

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MALSIGHT: Exploring Malicious Source Code and Benign Pseudocode for Iterative Binary Malware Summarization

要約 バイナリ マルウェアの要約は、実行可能ファイルから人間が判読できるマルウェ … 続きを読む

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